力扣-最长公共前缀
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编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""
。
示例 1:
输入:strs =
输出:
["flower","flow","flight"]
输出:
"fl"
示例 2:
输入:strs =
输出:
解释:输入不存在公共前缀。
["dog","racecar","car"]
输出:
""
解释:输入不存在公共前缀。
提示:
- $1 <= strs.length <= 200$
- $0 <= strs[i].length <= 200$
strs[i]
仅由小写英文字母组成
横向扫描
用 $LCP(S_{1}…S_{n})$ 表示字符串 $S_{1}…S_{n}$ 的最长公共前缀。1
可以得到以下结论:
$$LCP(S_1…Sn)=LCP(LCP(LCP(S_1,S_2),S_3),…S_n)$$
基于该结论,可以得到一种查找字符串数组中的最长公共前缀的简单方法。依次遍历字符串数组中的每个字符串,对于每个遍历到的字符串,更新最长公共前缀,当遍历完所有的字符串以后,即可得到字符串数组中的最长公共前缀。
如果在尚未遍历完所有的字符串时,最长公共前缀已经是空串,则最长公共前缀一定是空串,因此不需要继续遍历剩下的字符串,直接返回空串即可。
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复杂度分析
- 时间复杂度:$O(mn)$,其中 $m$ 是字符串数组中的字符串的平均长度,$n$ 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度:$O(1)$。使用的额外空间复杂度为常数。
纵向扫描
方法一是横向扫描,依次遍历每个字符串,更新最长公共前缀。另一种方法是纵向扫描。纵向扫描时,从前往后遍历所有字符串的每一列,比较相同列上的字符是否相同,如果相同则继续对下一列进行比较,如果不相同则当前列不再属于公共前缀,当前列之前的部分为最长公共前缀。
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复杂度分析
- 时间复杂度:$O(mn)$,其中 $m$ 是字符串数组中的字符串的平均长度,$n$ 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度:$O(1)$。使用的额外空间复杂度为常数。